METODI STATISTICI AVANZATI
Obiettivi del corso:
Il corso intende fornire agli studenti gli strumenti teorici e pratici adeguati per modellare fenomeni reali. Tutte le analisi teoriche verranno supportate dall’utilizzo del pacchetto statistico R in laboratorio informatico.
Programma:
Richiami di probabilità. Distribuzioni di variabili aleatorie discrete e continue: Bernoulli, Binomiale Poisson, Ipergeometrica, Uniforme, Normale, Chi quadrato, Gamma, Beta, t di Student, F di Fisher. Simulazione e analisi attraverso il pacchetto statistico R. Approccio inferenziale basato sulla verosimiglianza, stima verifica delle ipotesi ed intervalli di confidenza. Utilizzo del pacchetto statistico R. Modello di regressione lineare semplice. Inferenza sui parametri, diagnostica sui residui. Analisi su casi reali attraverso il pacchetto statistico R. Modello di regressione lineare multiplo. Inferenza sui parametri. Analisi dei residui. Il problema della Multicollinearità. La scelta delle variabili. Variabili esplicative di tipo qualitativo. Analisi su casi reali attraverso il pacchetto statistico R. Materiale didattico teorico: Il materiale didattico verrà fornito a lezione sottoforma di dispense.
Modalità d’esame:
L’esame consisterà in una prova scritta suddivisa in due parti, una parte teorica ed una parte pratica con il pacchetto statistico R.
