Bandi di concorso

Per scaricare i dati in altri formati è possibile utilizzare i link o in fondo alla pagina. Si ricorda che questi dati sono riutilizzabili solo alle condizioni previste dalla normativa vigente sul riuso dei dati pubblici (direttiva comunitaria 2003/98/CE e d. lgs. 36/2006 di recepimento della stessa), in termini compatibili con gli scopi per i quali sono stati raccolti e registrati, e nel rispetto della normativa in materia di protezione dei dati personali.
Visualizza in formato tabellare

Titolo Totale incarichi Struttura UGOV Autore
Incarico di collaborazione esterna ICE 2/2024 prof.ssa Antiochia 1 DIPARTIMENTO DI CHIMICA E TECNOLOGIE DEL FARMACO
BANDO PER UNA COLLABORAZIONE ESTERNA N. 28/2024/CE 1 DIPARTIMENTO DI BIOLOGIA E BIOTECNOLOGIE "CHARLES DARWIN"
BANDO PER ASSEGNO DI RICERCA DI CATEGORIA B TIP. I - BIOS-06/A (28/2024/AR) 1 DIPARTIMENTO DI BIOLOGIA E BIOTECNOLOGIE "CHARLES DARWIN"
Bando AR B n.17.2024 PRIN 2022 - Fondi: PRIN 2022 - 20223Y85JN LOREN - LOw-delay congestion control for REal-time applications over the iNternet - CUP B53D23002200006 Resp Scientifico prof. A. Baiocchi 1 DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI
Bando AR B n.18.2024 - PRIN 2022 2022X2Y8SJ “UltraNarrow Bandgap Engineering of alfa-Sn towards Mid-Infrared/THz Silicon Technology“ CUP B53D23015740006 - id 377 - Resp Sc. prof.ssa F.Irrera 1 DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI
DISG-(ICE082024) Studio del comportamento isteretico di un dispositivo a cavi 1 DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA STRUTTURALE E GEOTECNICA
DISG-(ICE092024) Indagine numerica sull’utilizzo delle curvature nell’identificazione del danno 1 DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA STRUTTURALE E GEOTECNICA
DISG-AR072024-Studio comparativo del comportamento meccanico di rivestimenti provvisori di gallerie scavate in tradizione realizzati con centine metalliche di differenti profili 1 DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA STRUTTURALE E GEOTECNICA
DISG-AR082024-CAT.A-CEAR-05/A 1 DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA STRUTTURALE E GEOTECNICA
Bando AR B 19/2024 - PRIN 2022 - 2022ENK9LS EXEGETE: Explainable Generative Deep Learning Methods for Medical Image and Signal Processing CUP B53D23013030006 - Resp Scient. prof. D.COMMINIELLO 1 DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI
XLS
© Sapienza Università di Roma - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma - (+39) 06 49911 - CF 80209930587 PI 02133771002