comminiello
Danilo Comminiello è Ricercatore Universitario (RTD-B) nel settore scientifico/disciplinare ING-IND/31 (Elettrotecnica) presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni (DIET) dell'Università Sapienza di Roma.
I suoi principali interessi scientifici e di ricerca riguardano circuiti e algoritmi basati su metodologie di machine learning e intelligenza artificiale, con particolare interesse per l'elaborazione di segnali audio, acustici e vocali.
Danilo Comminiello è un IEEE Senior Member e membro eletto dell'IEEE Machine Learning for Signal Processing Technical Committee. È inoltre un membro del Consiglio Direttivo della Sezione Italiana dell'Audio Engineering Society (AES). È un Associate Editor per IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, ed è uno degli editori del libro Adaptive Learning Methods for Nonlinear System Modeling (D. Comminiello and J. C. Principe, eds.), Elsevier 2018.
Danilo Comminiello is an Associate Professor with the Department of Information Engineering, Electronics and Telecommunications (DIET) of Sapienza University of Rome, Italy.
His research interests concern the design and analysis of modern artificial intelligence algorithms, including neural networks and machine learning methods, deep generative models, and adaptive learning systems, with application to several fields, from audio to images, from medical to sensor signals.
Danilo Comminiello is an IEEE Senior Member. He is an elected member and Vice-Chair of the IEEE Machine Learning for Signal Processing Technical Committee. He is the Chair of the IEEE Task Force on Computational Audio Processing. Danilo Comminiello serves as an Area Editor for IEEE Signal Processing Magazine and as an Associate Editor for IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. He is one of the editors of the book Adaptive Learning Methods for Nonlinear System Modeling (D. Comminiello and J. C. Principe, eds.), Elsevier 2018.