il Dipartimento di Ingegneria dell'informazione, elettronica e telecomunicazioni intende conferire n. 2 incarichi per lo svolgimento di un’attività di collaborazione a titolo gratuito. OGGETTO DELLA PRESTAZIONE: Sviluppo di modelli generativi allineati per segnali biomediciDESCRIZIONE DELLA PRESTAZIONE: L'attività da svolgere consiste nello sviluppo di metodi innovativi di representation learning and alignment e generative deep learning per l’analisi di immagini e segnali temporali, con focus principale su applicazioni mediche tra cui analisi di segnali EEG e rilevazione di patologie di cancro al seno, confronti con metodi allo stato dell'arte e scrittura di un articolo scientificofondi PRIN 2022 Resp. Comminiello - 2022ENK9LS EXEGETE: Explainable Generative Deep Learning Methods for Medical Image and Signal Processing . Codice Progetto: 2022ENK9LS-CUP B53D23013030006Responsabile scientifico prof. D. COMMINIELLO
Bando ICE 52/2025 N. 2 Incarichi su fondi PRIN 2022 Resp. Comminiello - 2022ENK9LS EXEGETE: Explainable Generative Deep Learning Methods for Medical Image and Signal Processing-Codice Progetto: 2022ENK9LS
Data di aggiornamento: 16/02/2026 - 17:14
Tipologia bando:
Prestazioni occasionali
Codice bando:
ICE 52/2025
Bando:
Data pubblicazione:
Lun, 15/12/2025
Data scadenza:
Mar, 30/12/2025 - 23:59
Verifica preliminare (file):
decreto approvazione atti:
Commissione concorso:
modulo domanda:
Struttura UGOV Autore:
SPC:
2025-0068-1411-240619