Nell’ambito della IV edizione del Master in Big Data. Metodi statistici per la società della conoscenza a.a.2019/2020, per la conduzione del corso in “Text mining con Python”. Il programma del corso prevede la messa a punto di algoritmi in Python per il text mining.
DIPARTIMENTO DI SCIENZE STATISTICHE
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Nell’ambito della IV edizione del Master in Big Data. Metodi statistici per la società della conoscenza a.a.2019/2020, per la conduzione del corso in “Analisi emozionale del testo. Applicazioni software in Laboratorio”. Il programma prevede l’introduzione alle principali tecniche...
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Nell’ambito della IV edizione del Master in Big Data. Metodi statistici per la società della conoscenza a.a.2019/2020, per la conduzione del corso in “Metodi di analisi automatica testi e soluzioni Text Mining”. Il programma del corso prevede:
- L’introduzione a...
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Nell’ambito della IV edizione del Master in Big Data. Metodi statistici per la società della conoscenza a.a.2019/2020, per la conduzione del corso in “Programmazione in Python per i Big Data”. Il programma del corso prevede di introdurre i concetti base per l'utilizzo...
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Nell’ambito della IV edizione del Master in Big Data. Metodi statistici per la società della conoscenza a.a.2019/2020, per la conduzione del corso in “Interpretazione del dato complesso ed etica del dato”. Il programma prevede l’introduzione alle principali tecniche interpretative e di...
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Nell’ambito della IV edizione del Master in Big Data. Metodi statistici per la società della conoscenza a.a.2019/2020, per la conduzione del corso in “Gestione di grandi basi dati per modelli previsivi in ambito demografico”. Il programma prevede l’illustrazione e l’applicazione di...
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Nell’ambito della IV edizione del Master in Big Data: Metodi statistici per la società della conoscenza a.a.2019/2020, per la conduzione del corso in “Analisi reputazionale”. Il programma prevede l’illustrazione delle principali tecniche di analisi reputazionale applicata ai Big Data,...
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Incarico a titolo oneroso per l'insegnamento di:Tecnica attuariale della previdenza - SSD SECS-S/06 a.a. 2019-2020 - Corso di Laurea magistrale in Scienze Attuariali e Finanziarie SAF - II semestre 3 cfu
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Nell’ambito del progetto PRIN 2015 PROT. MIUR 2015JJLC3E si vuole conferire un incarico per la seguente attività: “Sviluppo e integrazione modelli matematici di ottimizzazione”.
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