Bando n. 20/2023 Prot. n. 930/2023 del 17/05/2023 n. 1 assegno per di ricerca di Cat. B) Tip. II SSD ING-INF/05 per progetto:"Metodi e tecniche di machine learning per ambienti sensorizzati intelligenti anche attraverso il deep learning" Resp. Prof. Piras (2023-0070-1416-204572)

Data pubblicazione: 17-05-2023
Data scadenza: 17-06-2023
Centro di spesa: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA ASTRONAUTICA, ELETTRICA ED ENERGETICA
data dell'ultimo aggiornamento: 26/07/2023 - 11:50
Codice bando: Bando n. 20/2023 Prot. n. 930/2023 Rep. n. 67/2022 del 17/05/2023
2023-0070-1416-204572
Totale incarichi: 2

Incarichi conferiti

Tutte le pubblicazioni riguardanti i titolari di incarichi politici, i dirigenti, i consulenti e i collaboratori, di seguito riportate, sono garantite per tutta la durata dell'incarico nonché per un periodo ulteriore di tre anni decorrenti dalla data di cessazione dell'incarico medesimo ai sensi delle normative vigenti in termini di Trasparenza e Privacy.

ESTREMI ATTO Nominativo Periodo rapporto Oggetto dell'incarico Compenso
Decreto Approvazione Atti n. 70/2023 del 26/07/2023 Assegno di Ricerca Resp. Prof. Piras Zahra Ziran 01-09-2023 to 31-08-2024

assegno per lo svolgimento di attività di ricerca di Categoria B) Tipologia II per il settore scientifico disciplinare ING-INF/05, Settore Concorsuale: 09/H1 - Sistemi di elaborazione delle informazioni, relativo al seguente progetto di ricerca: "Metodi e tecniche di machine learning per ambienti sensorizzati intelligenti anche attraverso il deep learning" Responsabile Scientifico Prof. Giuseppe Piras

€19 367.00
Rinnovo 2024 Assegno di ricerca Bando n. 20/2023 Prot. n. 930/2023 del 17/05/2023 Resp. Prof. Piras Zahra Ziran 01-09-2024 to 31-08-2025

assegno per lo svolgimento di attività di ricerca di Categoria B) Tipologia II per il settore scientifico disciplinare ING-INF/05, Settore Concorsuale: 09/H1 - Sistemi di elaborazione delle informazioni, relativo al seguente progetto di ricerca: "Metodi e tecniche di machine learning per ambienti sensorizzati intelligenti anche attraverso il deep learning" Responsabile Scientifico Prof. Giuseppe Piras 

€19 367.00
© Sapienza Università di Roma - Piazzale Aldo Moro 5, 00185 Roma - (+39) 06 49911 - CF 80209930587 PI 02133771002