Bando assegno di ricerca n. 8/2023 - Symbolic and subsymbolic reasoning in knowledge graphs (PNRR PE1 Spoke 5) (2023-0070-1340-205684)

Bando assegno di ricerca n. 8/2023 - Symbolic and subsymbolic reasoning in knowledge graphs (PNRR PE1 Spoke 5)

Data pubblicazione: 13-06-2023
Data scadenza: 13-07-2023

Centro di spesa: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA, AUTOMATICA E GESTIONALE -ANTONIO RUBERTI-

data dell'ultimo aggiornamento: 29/11/2023 - 11:00

Codice bando: 8

AR 8/2023 - resp.sc. prof. Lenzerini - bando

Verbale riunione preliminare

Approvazione atti

Tracce prove scritte:

Verbale domande colloquio

2023-0070-1340-205684

Totale incarichi: 2

Incarichi conferiti

Tutte le pubblicazioni riguardanti i titolari di incarichi politici, i dirigenti, i consulenti e i collaboratori, di seguito riportate, sono garantite per tutta la durata dell'incarico nonché per un periodo ulteriore di tre anni decorrenti dalla data di cessazione dell'incarico medesimo ai sensi delle normative vigenti in termini di Trasparenza e Privacy.

ESTREMI ATTO	Nominativo	Periodo rapporto	Oggetto dell'incarico	Compenso
Contratto assegno di ricerca di cui al bando 8/2023 - Symbolic and subsymbolic reasoning in knowledge graphs	DELFINO ROBERTO MARIA	01-09-2023 to 31-08-2024	L'obiettivo del progetto è di combinare i vantaggi di entrambi gli approcci per migliorare la rappresentazione e l'elaborazione della conoscenza. La metodologia si baserà sulla definizione di un sistema di ragionamento ibrido che utilizzi ontologie e knowledge graphs per la rappresentazione della conoscenza. In particolare, verranno definiti algoritmi di ragionamento simbolico per l'elaborazione di conoscenze esplicite, mentre tecniche di apprendimento automatico e di ragionamento subsimbolico verranno definiti per l'elaborazione di conoscenze implicite e per la gestione di informazioni incomplete o incerte.	€28 400.00
Rinnovo assegno di ricerca di cui al bando 8/2023 (Contratto rep. 187 prot. 3748 del 30/07/2024)	DELFINO ROBERTO MARIA	01-09-2024 to 31-08-2025	L'obiettivo del progetto è di combinare i vantaggi di entrambi gli approcci per migliorare la rappresentazione e l'elaborazione della conoscenza. La metodologia si baserà sulla definizione di un sistema di ragionamento ibrido che utilizzi ontologie e knowledge graphs per la rappresentazione della conoscenza. In particolare, verranno definiti algoritmi di ragionamento simbolico per l'elaborazione di conoscenze esplicite, mentre tecniche di apprendimento automatico e di ragionamento subsimbolico verranno definiti per l'elaborazione di conoscenze implicite e per la gestione di informazioni incomplete o incerte.	€28 400.00