BANDO N. 14/2023 PER N. 2 ASSEGNI DI RICERCA - Explainability and Reliability in Machine Learning (PNRR PE1 SPOKE 5) (2023-0070-1340-207763)

BANDO N. 14/2023 PER N. 2 ASSEGNI DI RICERCA - Explainability and Reliability in Machine Learning (PNRR PE1 SPOKE 5)

Data pubblicazione: 07-08-2023
Data scadenza: 06-09-2023

Centro di spesa: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA, AUTOMATICA E GESTIONALE -ANTONIO RUBERTI-

data dell'ultimo aggiornamento: 27/10/2023 - 14:35

Codice bando: 14

Bando n. 2 assegni di ricerca 14/2023 - responsabile scientifico Fabrizio Silvestri

Verbale riunione preliminare

AR 14 PNRR (FAIR) Approvazione atti.pdf

Tracce prove scritte:

Verbale domande colloquio

2023-0070-1340-207763

Totale incarichi: 4

Incarichi conferiti

Tutte le pubblicazioni riguardanti i titolari di incarichi politici, i dirigenti, i consulenti e i collaboratori, di seguito riportate, sono garantite per tutta la durata dell'incarico nonché per un periodo ulteriore di tre anni decorrenti dalla data di cessazione dell'incarico medesimo ai sensi delle normative vigenti in termini di Trasparenza e Privacy.

ESTREMI ATTO	Nominativo	Periodo rapporto	Oggetto dell'incarico	Compenso
Contratto per assegno di ricerca di cui al bando n. 14/2023 - Explainability and Reliability in Machine Learning	SICILIANO FEDERICO	01-11-2023 to 31-10-2024	L'attività prevede lo sviluppo di metodi innovativi di machine learning e deep learning che sono trasparenti, spiegabili, affidabili e robusti.	€27 000.00
Contratto per assegno di ricerca di cui al bando 14/2023 - Explainability and Reliability in Machine Learning	BUCARELLI MARIA SOFIA	01-11-2023 to 31-10-2024	L'attività prevede lo sviluppo di metodi innovativi di machine learning e deep learning che sono trasparenti, spiegabili, affidabili e robusti.	€27 000.00
Contratto per rinnovo assegno di ricerca prot. n. 5200 rep. 236 del 16/10/2024 di cui al bando n. 14/2023	BUCARELLI MARIA SOFIA	01-11-2024 to 31-10-2025	L'attività prevede lo sviluppo di metodi innovativi di machine learning e deep learning che sono trasparenti, spiegabili, affidabili e robusti.	€27 000.00
Contratto per rinnovo assegno di ricerca prot. n. 5288 rep. 238 del 22/10/2024 di cui al bando n. 14/2023	SICILIANO FEDERICO	01-11-2024 to 31-10-2025	L'attività prevede lo sviluppo di metodi innovativi di machine learning e deep learning che sono trasparenti, spiegabili, affidabili e robusti.	€27 000.00