Bando assegno di ricerca n. 28/2023 - Valutazione dell'impatto dell'innovazione indotta dall'AI su pubbliche amministrazioni e PMI (2023-0070-1340-211042)

Bando assegno di ricerca n. 28/2023 - Valutazione dell'impatto dell'innovazione indotta dall'AI su pubbliche amministrazioni e PMI

Data pubblicazione: 21-11-2023
Data scadenza: 21-12-2023

Centro di spesa: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA, AUTOMATICA E GESTIONALE -ANTONIO RUBERTI-

data dell'ultimo aggiornamento: 26/01/2024 - 10:22

Codice bando: 28

AR 28/2023 - resp.sc. prof. Massimo Mecella - bando

Verbale riunione preliminare

Approvazione atti

Tracce prove scritte:

Domande prova orale

2023-0070-1340-211042

Totale incarichi: 2

Incarichi conferiti

Tutte le pubblicazioni riguardanti i titolari di incarichi politici, i dirigenti, i consulenti e i collaboratori, di seguito riportate, sono garantite per tutta la durata dell'incarico nonché per un periodo ulteriore di tre anni decorrenti dalla data di cessazione dell'incarico medesimo ai sensi delle normative vigenti in termini di Trasparenza e Privacy.

ESTREMI ATTO	Nominativo	Periodo rapporto	Oggetto dell'incarico	Compenso
Contratto per assegno di ricerca di cui al bando n. 28/2023 - Valutazione dell'impatto dell'innovazione indotta dall'AI su pubbliche amministrazioni e PMI	DE LUZI FRANCESCA	01-02-2024 to 31-01-2025	L'AI, e la rapida diffusione dei Large Language Model (LLM), hanno un impatto profondo sulle capacità di innovazione di pubbliche amministrazioni e PMI. Obiettivo della ricerca è la definizione di un framework di valutazione e misurazione di tali impatti, sia dal punto di vista tecnologico che organizzativo/economico, il cui rigore metodologico sia basato su observational case study e principi di Design Science in generale.	€20 000.00
Contratto rep. 20/2025 Prot. 568/2025 del 31/01/2025 per rinnovo assegno di ricerca di cui al bando n. 28/2023	DE LUZI FRANCESCA	01-02-2025 to 31-01-2026	L'AI, e la rapida diffusione dei Large Language Model (LLM), hanno un impatto profondo sulle capacità di innovazione di pubbliche amministrazioni e PMI. Obiettivo della ricerca è la definizione di un framework di valutazione e misurazione di tali impatti, sia dal punto di vista tecnologico che organizzativo/economico, il cui rigore metodologico sia basato su observational case study e principi di Design Science in generale.	€20 000.00