Bando assegno di ricerca n. 37/2023 - Processamento di Linguaggio Naturale e Machine Learning per il monitoraggio e la gestione di infodemie sui social media (2023-0070-1340-212512)

Bando assegno di ricerca n. 37/2023 - Processamento di Linguaggio Naturale e Machine Learning per il monitoraggio e la gestione di infodemie sui social media

Data pubblicazione: 20-12-2023
Data scadenza: 19-01-2024

Centro di spesa: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA, AUTOMATICA E GESTIONALE -ANTONIO RUBERTI-

data dell'ultimo aggiornamento: 13/03/2024 - 14:27

Codice bando: 37

Bando Assegno di Ricerca n. 37_2023 - responsabile scientifico prof. Umberto Nanni

Verbale riunione preliminare

Approvazione atti

Tracce delle prove:

Verbale domande colloquio

2023-0070-1340-212512

Totale incarichi: 1

Incarichi conferiti

Tutte le pubblicazioni riguardanti i titolari di incarichi politici, i dirigenti, i consulenti e i collaboratori, di seguito riportate, sono garantite per tutta la durata dell'incarico nonché per un periodo ulteriore di tre anni decorrenti dalla data di cessazione dell'incarico medesimo ai sensi delle normative vigenti in termini di Trasparenza e Privacy.

ESTREMI ATTO	Nominativo	Periodo rapporto	Oggetto dell'incarico	Compenso
Contratto per assegno di ricerca di cui bando n. 37/2023 - Processamento di Linguaggio Naturale e Machine Learning per il monitoraggio e la gestione di infodemie sui social media	RUSCIO VALERIA	01-04-2024 to 31-03-2025	La ricerca prevede l’utilizzo di varie tecniche di intelligenza artificiale per analizzare l’infodemia correlata al vaccino Covid-19 sui social media. Le “fake news” hanno negativamente influenzato la gestione dell’emergenza Covid-19. Il progetto si propone di studiare l’associazione tra social media e gli interventi di sanità pubblica, correlando le notizie circolate sui media all’adesione alle campagne vaccinali.L'Università Cattolica S. Cuore (UCSC) coordinerà il progetto e avrà il compito di mantenere l'allineamento con gli obiettivi principali, di monitorare lo sviluppo degli strumenti, e di verificare l’efficacia delle soluzioni messe punto.L'Università di Roma “La Sapienza” (URSAP) dovrà individuare le migliori strategie computazionali per il monitoraggio ed il controllo del fenomeno.Si vuole realizzare un prototipo di sistema di supporto alle decisioni per coadiuvare il monitoraggio e il controllo di infodemie in casi di emergenza sanitaria di interesse pubblico.	€24 000.00