Studio di algoritmi di reinforcement learning per ottimizzazione di reti convoluzionali (2024-0065-1340-221405)

Studio di algoritmi di reinforcement learning per ottimizzazione di reti convoluzionali

Data pubblicazione: 28-08-2024
Data scadenza: 12-09-2024

Centro di spesa: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA, AUTOMATICA E GESTIONALE -ANTONIO RUBERTI-

data dell'ultimo aggiornamento: 07/10/2024 - 15:22

Codice bando: 43/2024

bando ILA n. 43-2024-signed-signed.pdf

decreto approvazione atti bando ILA n. 43-2024.pdf

data pubblicazione verifica: 25-07-2024

data scadenza verifica: 30-07-2024

2024-0065-1340-221405

Totale incarichi: 1

Incarichi conferiti

Tutte le pubblicazioni riguardanti i titolari di incarichi politici, i dirigenti, i consulenti e i collaboratori, di seguito riportate, sono garantite per tutta la durata dell'incarico nonché per un periodo ulteriore di tre anni decorrenti dalla data di cessazione dell'incarico medesimo ai sensi delle normative vigenti in termini di Trasparenza e Privacy.

ESTREMI ATTO	Nominativo	Periodo rapporto	Oggetto dell'incarico	Compenso
CONTRATTO DI LAVORO AUTONOMO PROT. N. 4996 DEL 08/10/2024 BANDO N. 43/2024	GIOVANNESI LUCA	11-10-2024 to 11-12-2024	Applicazione di algoritmi di RL al problema dell'ottimizzazione di reti convoluzionali in termini di consumo energetico e dimensione finale delle rete, in particolare applicando tecniche come il pruning e clustering	€2 500.00