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È stato recente scoperto che l'inferenza causale, il machine learning e l'informazione quantistica possono notevolmente contribuire l'un l'altro. Nell'inferenza causale, i fenomeni quantistici consentono nuovi tipi di protocolli e tecniche. Al contrario, la teoria della causalità fornisce un potente formalismo per affrontare i problemi d’informazione quantistica. I vantaggi e le limitazioni imposte dalla causalità sulla nostra capacità di elaborare le informazioni usando risorse quantistiche sono state considerate solo marginalmente. L'obiettivo della ricerca è far progredire questa attività da una prospettiva sperimentale con le tecniche dell'ottica quantistica.