Amministrazione trasparente

E’ INDETTAuna procedura di valutazione comparativa per il conferimento di un incarico di lavoro autonomo per lo svolgimento dell’attività di supporto all’esplorazione di nuove linee di ricerca nell’ambito del programma ‘Learning as inferring. A statistical-physical approach with applications to cognitive phenomena’a favore del Dipartimento di Fisica dell’Università degli Studi di Roma “La Sapienza”. I requisiti di ammissione alla presente procedura di valutazione comparativa sono: Titolo di studio: Dottorato di ricerca in Fisica o equipollente o equivalente. Profilo professionale e caratteristiche curriculari: Conoscenza approfondita della meccanica statistica dei sistemi complessi e delle sue applicazioni interdisciplinari; conoscenza approfondita degli approcci di machine learning.esperienza: Comprovata esperienza nell’ambito dell’applicazione delle tecniche di meccanica statistica a problemi di inferenza e di learning (metodo della Massima Entropia, tecniche di selezione di modelli) in particolare con applicazioni agli ambiti della cognizione: esperimenti comportamentali, modelli probabilistici della cognizione.Competenze attività: metodi di inferenza non-supervisionata; metodo della Massima entropia; apprendimento in reti neurali artificiali (Restricted Bolzmann machine); modelli bayesiani di classificazione (topic models); inferenza causale di serie temporali;  metodi di selezione di modelli per la soluzione del problema dell’overfitting in presenza di sottocampionamento (undersampling); applicazioni di tecniche di inferenza non-supervisionata all’analisi di database reali in ambito socio-economico; applicazioni di tecniche di inferenza non-supervisionata all’analisi di database reali in ambito cognitivo; algoritmi di ottimizzazione e apprendimento in reti neurali: metodi di ascesa del gradiente (stocastica e deterministica).