il Dipartimento di Ingegneria dell'informazione, elettronica e telecomunicazioni intende conferire n. 2 incarichi per lo svolgimento di un’attività di collaborazione a titolo gratuito. OGGETTO DELLA PRESTAZIONE: Sviluppo di modelli generativi allineati per segnali biomediciDESCRIZIONE DELLA PRESTAZIONE: L'attività da svolgere consiste nello sviluppo di metodi innovativi di representation learning and alignment e generative deep learning per l’analisi di immagini e segnali temporali, con focus principale su applicazioni mediche tra cui analisi di segnali EEG e rilevazione di patologie di cancro al seno, confronti con metodi allo stato dell'arte e scrittura di un articolo scientificofondi PRIN 2022 Resp. Comminiello - 2022ENK9LS EXEGETE: Explainable Generative Deep Learning Methods for Medical Image and Signal Processing . Codice Progetto: 2022ENK9LS-CUP B53D23013030006Responsabile scientifico prof. D. COMMINIELLO
Bando ICE 52/2025 N. 2 Incarichi su fondi PRIN 2022 Resp. Comminiello - 2022ENK9LS EXEGETE: Explainable Generative Deep Learning Methods for Medical Image and Signal Processing-Codice Progetto: 2022ENK9LS (SPC: 2025-0068-1411-240619)
Codice bando: ICE 52/2025
Data pubblicazione: 15-12-2025
Data scadenza: 30-12-2025
Bando:
Bando ICE 52/2025
Centro di spesa: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE, ELETTRONICA E TELECOMUNICAZIONI
2025-0068-1411-240619