Amministrazione trasparente

 1) Raccolta dati bancari e identificazione di una tassonomia comune per il credito "green" al fine di organizzare il dataset in credito "green" e "brown" (area Euro).2) Calibrazione dei parametri chiave del modello teorico (ad agenti eterogenei).3) Stima del modello con tecniche di inferenza bayesiana adatte a modelli ad agenti eterogenei, e utilizzo di tecniche complementari come Markov Chain Monte Carlo, Approximate Bayesian Computation e Simulation-Based Inference .4) Preparazione di documenti tecnici che illustrino le metodologie di analisi del modello e come riprodurre i risultati della ricerca.