La ricerca è finalizzata allo sviluppo e alla valutazione di metodologie per misurare l’affidabilità (trustworthiness) e la spiegabilità (explainability) dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alla robustezza, alla consistenza delle risposte, alla trasparenza dei processi decisionali e alla mitigazione di bias ed errori. Le attività includono la progettazione di protocolli sperimentali e metriche di valutazione, la realizzazione di strumenti di analisi e audit dei modelli e la validazione su casi d’uso e dataset pertinenti. Un focus specifico riguarda l’impiego di tali modelli in economia e finanza, ad esempio per analisi di testi economico-finanziari, supporto a decisioni e previsione/monitoraggio di fenomeni di mercato, garantendo requisiti di tracciabilità e affidabilità dei risultati.
Bando borsa di ricerca n. 3/2026 - titolo: Valutazione di Affidabilità e Spiegabilità dei Large Language Models con Applicazioni in Economia e Finanza (SPC: 2026-1136-1340-243065)
Codice bando: 3/2026
Data pubblicazione: 18-02-2026
Data scadenza: 10-03-2026
Decreto nomina commissione
Verbale della seduta preliminare:
Centro di spesa: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA, AUTOMATICA E GESTIONALE -ANTONIO RUBERTI-
2026-1136-1340-243065