Amministrazione trasparente

Questa ricerca indaga le proprietà geometriche dei loss landscape e degli spazi di rappresentazione nelle reti neurali al momento della random initialization, prima di qualsiasi training. Esplora fenomeni come la struttura dei level set, le proprietà di curvatura e come la geometria high-dimensional permetta all'ottimizzazione gradient-based di trovare buone soluzioni nonostante la non-convessità.