Amministrazione trasparente

Sviluppo di modelli di intelligenza artificiale per l’estrazione delle features rilevanti in problemi di economia circolare nell’ambito della sostenibilità del riciclo di rifiuti solidi urbani. In particolare, si vogliono individuare i fattori rilevanti di profittabilità e costo per ottenere modelli interpretabili da parte degli utilizzatori, e migliorare le proprietà di generalizzazione.L’analisi della profittabilità verrà svolta sfruttando i dati e sviluppando modelli di regressione/classificazione multivariata e non lineare, impiegando metodologie di intelligenza artificiale e machine learning per analizzare le strutture di costo e di ricavo dei network di riciclo, caratterizzati da incertezza e variabilità. L’identificazione dei modelli sfrutterà informazioni sia endogene che esogene al settore della gestione dei rifiuti