Dettaglio incarico o sussidio
Il progetto mira a sviluppare algoritmi efficienti dal punto di vista energetico per information retrieval su larga scala e raccomandazioni personalizzate. L'attenzione si concentra sull'ottimizzazione del calcolo e dell'utilizzo delle risorse per ridurre l'impatto ambientale dell'implementazione di questi sistemi, mantenendo al contempo un'elevata accuratezza e rilevanza. Il progetto affronta i crescenti requisiti energetici dei modelli di intelligenza artificiale esplorando architetture leggere, metodi di indicizzazione scalabili e tecniche di raccomandazione adattiva. L'efficienza sarà raggiunta riducendo al minimo i calcoli ridondanti, migliorando l'utilizzo dell'hardware e utilizzando pratiche di IA ecologica, rendendo i sistemi di information retrieval e di raccomandazione più sostenibili per le applicazioni future.
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