Amministrazione trasparente

Analisi e studio di come l'uso dei modelli generativi e degli ambienti visuali può essere utilizzato a supporto di attività di data peparation, evidenziando come questi due approcci impattino, in modo non combinato, le performance, il costo computazionale e il carico cognitivo richiesto all'utente per condurre attività di data preparation. A valle di questa attività di sistematizzazione, si richiede supporto all'attività di progettazione e sviluppo di un sistema che, tramite la combinazione dei due approcci e di Human-inthe-loop tramite active learning, permetta di ottenere questa attività in modo più efficiente e sostenibile. La partecipazione alla progettazione e somministrazione di attività di valutazione con utenti umani va a completare l'insieme di attività richieste.