Dettaglio incarico o sussidio
La borsa è finalizzata allo sviluppo e all’applicazione di metodologie di signal processing lineare e non lineare per l’analisi di segnali neurofisiologici (EEG, PPG, EDA), acquisiti durante task complessi di interazione uomo-macchina. L’attività di ricerca prevede l’estrazione e la selezione di feature neurofisiologiche e comportamentali robuste, sensibili a variazioni di attenzione, stress ed engagement, con l’obiettivo di definire marker quantitativi del comfort cognitivo. Saranno esplorate tecniche avanzate di filtraggio, decomposizione spettrale, connettività cerebrale, indici di variabilità cardiaca e metodologie non lineari (entropia, complessità, dinamiche caotiche) per caratterizzare i diversi cluster utente e alimentare modelli adattativi di User Experience neuroergonomica.
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