Tematica: Il progetto di ricerca intende potenziare una pipeline RAG preesistente per il recupero intelligente diarticoli scientifici, valutandone il comportamento su corpora molto più estesi al fine di comprendere lascalabilità delle prestazioni e dei costi computazionali. L’espansione del dataset permetterà un confrontosistematico tra metodi di ricerca esatta e tecniche approximate nearest neighbor, indispensabile quando ilnumero di documenti cresce verso centinaia di migliaia o milioni di unità. La ricerca esplorerà modelli diembedding più avanzati e specifici per il dominio scientifico, come SPECTER2, E5 adattati o SciBERT sottopostoa fine-tuning. Verranno inoltre valutate tecniche ibride che combinano segnali densi e sparsi, integrando BM25con un re-ranker leggero per migliorare il top-k senza incrementi significativi di latenza. Nell’implementazionedella pipeline di elaborazione è richiesta una struttura modulare del software. Responsabile scientifico: prof. ANTONELLO RIZZI
Incarico di borsa di ricerca BDR 12/2025 Prot. n.607/2026 ''tematica: Sviluppo e test di una piattaforma Retrieval Augmented Generation per documenti strutturati''
Data di aggiornamento: 23/03/2026 - 15:10
Nominativo:
SARAK SELIN
Periodo rapporto:
15-03-2026 to 14-06-2026
Oggetto dell'incarico:
Curriculum vitae:
dichiarazione altri incarichi:
consegnata, caricamento scansione modello A
Compenso:
€3 000.00
Bando, provvedimento o avviso interno relativo alla procedura di conferimento:
periodo pubblicazione:
Lunedì, 23 Marzo, 2026 to Venerdì, 23 Marzo, 2029
CARICAMENTO MODELLO A:
Attestazione dell’avvenuta verifica dell’insussistenza di conflitto di interessi:
Tipologia incarico:
SPC:
2026-1136-1411-0243838
Controllo UGOV:
true