Development of Neural-Network based constitutive models for digital twyns of pneumatic tires - PRIN 2022, Finanziato dall'Unione europea-NextGenerationEU, Missione 4, Componente 2, Investimento 1.1 (M4.C2.1.1), Codice Progetto 2022YFTS7N, CUP B53D23008990006
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA STRUTTURALE E GEOTECNICA
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Physics-informed data-driven dynamic modeling of satellites based on experimental data and generative adversial neural networks - Project ECS 0000024 Rome Technopole Spoke 6 Flagship 6 PNRR Missione 4 - Componente 2 - Investimento 1.5 Finanziato dall'Unione europea - Next Generation EU CUP...
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Progettazione ottimale di interventi per la riduzione del rischio sismico in strutture esistenti attraverso tecniche di intelligenza artificiale
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Il colloquio è fissato per il giorno 5/12/2024 alle ore 12.00 in modalità telematica attraverso la piattaforma Google Meet, al seguente indirizzo: https://meet.google.com/mji-adzu-tnw
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Aggiornamento del template Revit fornito agli studenti del corso di Progetto di costruzioni antisismiche e tutorial sull'uso
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Ottimizzazione della modellazione di estrattori d'energia piezoelettrici e dei loro impieghi come alimentatori - PRIN 2022 PNRR, Finanziato dall'Unione europea - NextGenerationEU, Missione 4, Componente 2, Investimento 1.1 (M4.C2.1.1), Codice Progetto P2022ATTAR, CUP ...
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La Commissione fissa la data per il colloquio il giorno 08/01/25 alle ore 12:00, in modalità in presenza presso la Facoltà di Ingegneria Civile e Industriale, via Eudossiana, 18, 00184 Roma, Dipartimento di Ing. Strutturale e Geotecnica, Sede di Strutture, edificio A terzo piano, sala riunioni...
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Modellazione 3D del complesso gallerie meccanicizzate e scavo di stazione