Bando per un incarico di lavoro autonomo n. 71/2023 "Alberi decisionali ottimi con margine per la interpretazione di modelli di Machine Learning di tipo black box" (2023-0065-1340-209726)

Data pubblicazione: 25-10-2023
Data scadenza: 09-11-2023
Centro di spesa: DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA INFORMATICA, AUTOMATICA E GESTIONALE -ANTONIO RUBERTI-
data dell'ultimo aggiornamento: 21/12/2023 - 12:31
Codice bando: 71/2023
data pubblicazione verifica: 19-10-2023
data scadenza verifica: 24-10-2023
2023-0065-1340-209726
Totale incarichi: 1

Incarichi conferiti

Tutte le pubblicazioni riguardanti i titolari di incarichi politici, i dirigenti, i consulenti e i collaboratori, di seguito riportate, sono garantite per tutta la durata dell'incarico nonché per un periodo ulteriore di tre anni decorrenti dalla data di cessazione dell'incarico medesimo ai sensi delle normative vigenti in termini di Trasparenza e Privacy.

ESTREMI ATTO Nominativo Periodo rapporto Oggetto dell'incarico Compenso
CONTRATTO PER UN INCARICO DI ALVORO AUTONOMO PROT. 135 DEL 11/01/2024 BANDO 71/2023 MONACI MARTA 11-01-2024 to 11-02-2024

La collaborazione ha come obiettivo principale lo sviluppo di nuovi modelli di programmazione non lineare mista intera e di algoritmi per la costruzione di modelli di alberi decisionali ottimi interpretabili. In particolare, l'obiettivo è quello di definire un singolo albero interpretabile di dimensioni limitate (profondità) con regole di branching multivariate che consenta di mimare/imitare le prestazioni predittive di metodi di machine learning più complessi e non direttamente interpretabili (black box). In particolare, il focus sarà sul miglioramento di modelli esistenti medianti introduzione di tagli nella formulazione naturale e nella definizione di un algoritmo esatto o un'euristica efficace per la soluzione efficiente di istanze di medio-grande dimensione.

€4 320.00
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