Dettaglio incarico o sussidio
La collaborazione ha come obiettivo principale lo sviluppo di nuovi modelli di programmazione non lineare mista intera e di algoritmi per la costruzione di modelli di alberi decisionali ottimi interpretabili. In particolare, l'obiettivo è quello di definire un singolo albero interpretabile di dimensioni limitate (profondità) con regole di branching multivariate che consenta di mimare/imitare le prestazioni predittive di metodi di machine learning più complessi e non direttamente interpretabili (black box). In particolare, il focus sarà sul miglioramento di modelli esistenti medianti introduzione di tagli nella formulazione naturale e nella definizione di un algoritmo esatto o un'euristica efficace per la soluzione efficiente di istanze di medio-grande dimensione.
CV_Dec2023_Monaci.pdf Attestatazione insussistenza conflitto interessi MONACI.PDFIn fondo alla pagina del risultato della ricerca effettuata è possibile scaricare i risultati in formato
o 
. Si ricorda che i dati pubblicati sono riutilizzabili solo alle condizioni previste dalla normativa vigente sul riuso dei dati pubblici, in modalità e nei termini compatibili con gli scopi per i quali sono stati raccolti e registrati, e nel rispetto della normativa in materia di protezione dei dati personali.
Ai sensi dell’art. 15, comma 4 del d.lgs. n. 33/2013, i dati rimangono pubblicati per i tre anni successivi alla cessazione dell’incarico.