Amministrazione trasparente

E’ indetta una procedura selettiva pubblica, per titoli e colloquio, per l'attribuzione di n. 1 assegno per lo svolgimento di attività di ricerca di categoria B) –  Cat. BTipologia IResponsabile: Stefano Giagu   SSD: FIS/01Titolo della Ricerca: Sviluppo di tecniche innovative di machine learning per la segmentazione e la riduzione del rumore di immagini MRI Argomento del colloquio: risonanza magnetica in medicina, machine learning, reti neurali, segmentazione. Progetto di ricerca: La ricerca prevede lo sviluppo di metodi e protocolli innovativi per neuro immagini MRI acquisite contecniche di imaging quantitativo multi parametrico con risoluzione spaziale e temporaleall’avanguardia. In particolare, sarà incentrata sullo sviluppo di tecniche di machine learning per laclassificazione tissutale. L’obiettivo è di individuare e testare i modelli matematici più adatti perl’implementazione di riconoscimento e classificazione tissutale automatizzati mediante tecniche diintelligenza artificiale. Verranno sviluppati algoritmi di segmentazione tridimensionale allo statodell’arte e innovativi algoritmi di denoising basati su tecniche di deep learning in grado di eliminareartefatti e rumore in immagini MRI senza alterare le informazioni quantitative utili per lacaratterizzazione del danno microstrutturale in patologie neurodegenerative e per lacaratterizzazione della funzione cerebrale. Presso il Dipartimento di Fisica dell’Università degli Studi di Roma “Sapienza”.