Teoria dell'informazione e apprendimento statistico
Prof. Sergio Barbarossa
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Descrizione:
Lo scopo di questo corso è fornire i concetti di base della teoria dell'informazione e mostrare il legame tra la teoria dell'informazione, la statistica e il machine learning. I principali argomenti trattati nel corso sono: definizione formale di quantità di informazione, entropia, informazione mutua, codifica di sorgente, codifica di canale, condizioni per la trasmissione affidabile dell'informazione, legame fondamentale tra distorsione e tasso di informazione, legame tra teoria dell'informazione e statistica, metodi basati su kernel. Il livello di approfondimento degli argomenti sarà adattato al livello di conoscenza degli studenti iscritti al corso.
Erogato:
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