Teoria dell'Informazione e apprendimento statistico
Sergio Barbarossa
Anno accademico:
Classe accademica:
Anno di corso:
Annualità:
Descrizione:
Obbiettivi formativi del corso
Lo scopo del corso è fornire i concetti di base della teoria dell'informazione e mostrare il legame tra teoria dell'informazione, statistica e machine learning. I principali argomenti trattati sono: quantità di informazione, entropia, informazione mutua, codifica di sorgente, codifica di canale, legame fondamentale tra distorsione e tasso di informazione, legame tra teoria dell'informazione e statistica, metodi basati su kernel. Il livello di approfondimento degli argomenti sarà adattato al livello di conoscenza degli studenti iscritti al corso.
Prerequisiti per la fruizione del corso
Sono richieste conoscenze di analisi matematica e teoria della probabilità.
Erogato:
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