Dipartimento Metodi e Modelli
per l'Economia, il Territorio e la Finanza
MEMOTEF

I risultati dello scritto di STATISTICA CORSO BASE (CANALE SERALE) del 24-10-2019 si trovano in fondo alla pagina.

Gli studenti possono verbalizzare e prendere visione dei compiti mercoledì 6 novembre alle ore 12 oppure comunicare direttamente al docente l'accettazione del voto

Libro di testo

• Statistica: principi e metodi (Terza edizione) G. Cicchittelli, P D'Urso, M. Minnozzo - Ed. Pearson

Appelli 2018/19

1.  Nozioni introduttive: collettivo statistico, unità statistica, caretteri e modalità. Distribuzione unitaria e di frequenze. Frequenze cumulate. Distriibuzioni in classi
2.  Rappresentazioni grafiche: grafici ad aste, istogrammi. Funzione di ripartizione e sua rappresentazione grafica. Introduzione al concetto di media. La media aritmetica e le sue proprietà
3.  Media arimetica per distribuzioni di frequenze e in classi.  Mediana e quartili. Calcolo della mediana e dei quartili per le distribuzioni di frequenza e in classi. Indici di variabilità: scostamento semplice medio, deviazione standard e varianza
4. Calcolo della varianza per distribuzioni di frequenza e in classi. Differenza semplice media. Campo di variazione. Differenza interquartile. Coefficiente di variazione. La concentrazione.
5.  Concentrazione per distribuzioni in classi. Distribuzioni doppie. Indipendenza. Misure della dipendenza: chi-quadrato, psi. Dipendenza perfetta. Dipendenza e indipendenza in media. Scomposizione della devianza. Il rapporto di correlazione eta² .
6.  Introduzione alla regressione. Coefficienti della retta di regressione. I residui. Bontà dell'adattamento. L'indice di determinzaione r². Calcolo della retta di regressione tramite distribuzioni doppie di frequenze.
7. La correlazione. Esercizi riepologativi
8. Introduzione alla probabilità. Spazio campionario. Eventi. Definizione di Probabilità.  Assegnazione delle probabilità agli eventi
9. Probabilità condizionata. Formula di Bayes, Indipendenza. Esempi di calcolo delle probabilità. Introduzione alle variabili aleatorie. Variabili aleatorie discrete
10. Variabili aleatorie contine. Media varianza e funzione di ripartizione per variabili aleatorie. La distribuzione binomiale. La distribuzione normale. Uso delle tavoleù
11. legge dei grandi numneri e teorema del limite centrale. Introduzione alle distribuzioni campionarie. Distribuzione campionaria della media.
12. Intervalli di confidenza per la media di una popolazione normale con varianza nota e incognita. Intervalli di confidenza per la media di una popolazione con grandi campioni. Intervalli di confidenza per la proporzione
13. Verifica delle ipotesi per la media di una popolazione normale con varianza nota e incognita. Verifica delle ipotesi per una proporzione.